新形势下赋予安防新定位 更快融入公共安全领域

2018-04-19

随着新智能与新生态的发展，智慧城市、物联网、云技术、大数据等新建设和新技术的应用。我国安防市场的需求状况发生了巨大的变化。安防市场规模也随之不断扩大，我国安防行业应用呈现出四面开花的蓬勃景象。于是出现了大安全的概念，用于彰显安防行业规模之壮大、发展势头之迅速。如同大中国一样。但在技术上，大安全的提法不科学。安防（全）没有大小之分，也无法准确地定义大安全，解释其内涵。

国家中长期发展规划第九专题提出了“公共安全”的概念，明确涵盖安防业务。国务院应急中心建设也是这样定位。但是、在安防行业发展的初期，为突出安防行业的特点，保护初具规模的市场，特别强调了安防的专用功能，有意的界限了安防的应用领域。将安防与公共安全区隔开来。

九部委关于视频监控组网应用的意见明确提出编织“全方位、立体化公共安全网”。是在新形势下，赋予安防以新定位、新内涵，指出了新的应用领域。科技部发布的《十三五公共安全科技创新专项规划》也明确指出：公共安全科技涵盖社会安全、生产安全、综合保障与应急等领域，这就要求安防融入公共安全领域。

目前，在治安防控、安全防范等名词之前，通常都要冠以公共安全的前缀。所以、讲安防进入公共安全领域，其实、说回归公共安全领域更准确、更符合中央精神。

安防回归公共安全意味着：社会需求的变化，应用领域的拓展，也表明安防技术方向和社会功能的转变。表明着安防即将从传统向现代转变，具体为：应对非传统威胁，由应急系统向预警系统转变，实现风险管控。

人员与车辆的大数据分析

针对人员的管理，人流密度分析重点应用于公共场所风险管控、预警；人流密度分布、变化趋势、活动的动态监测则可以预测踩踏指数，实现大型活动和重要区域的风险管理。针对交通领域，车辆空间状态分析，车流密度分布、变化趋势、道路状态及变化监测则可以应用预测拥堵指数，实现交通信号的预测调节，跟进一步则通过数据融合、关联，实现同号搜索、人、车轨迹跟踪等。

重要事件风险评估及预警机制建立

通过有序过程与随机过程分析，选择社会治安关键因素，进行常态与暂态分析，实现社会治安风险评估，事件预警；另外针对高风险因素监控和关联分析，扩大社会掌控面；制定有效防范措施和反应预案。同时融合定位、通信、网络等技术，提高对高风险因素（人、物、事、时间、地点等）掌控的精度、粒度，建立重大事件风险评估、预警机制，提高防范能力。

综合治理系统方案制定

在高风险单位、区域、活动安全管理中，利用大数据，进行风险和脆弱性分析，结合历史数据的回归统计；成功和不成功案例的分析，建立风险管理机制，指导安防系统建设。另外，通过各类系统效能分析，公共安全系统建设、评价。

安防基础理论研究

通过数据融合、关联及历史回归统计，开展大数据应用；建立安全基础研究和预警理论研究基础数据库。

这个转变无疑是安防行业发展的新机遇，也是新挑战，希望行业能深化供给侧改革，迎接挑战、破解公共安全的难题，走向更广阔的领域，创造新的辉煌。